基礎翻譯、客服等三類工作，未來幾年面臨被淘汰可能！
來 源：HR沙龍發表日期：2019-01-16
剛剛過去的2018年，有2%的技能在人才市場上需求呈現“負增長”；有三類崗位未來幾年面臨被淘汰的風險。9日，互聯網招聘平臺BOSS直聘發布《2019年人力資本趨勢報告》，詳析了2019年人才領域前瞻趨勢。
BOSS直聘研究院數據顯示，2018年，有2%的技能在人才市場上需求呈現“負增長”，10%的技能需求增速大幅下降。
其中，有三類崗位已在招聘市場中顯示出相對明顯的衰退跡象，未來幾年面臨被淘汰的風險。
崗位1:基礎客服
雖然智能客服目前依然被主要應用在回答通用程度和重復率較高的問題上，在面對復雜、個性化問題時依舊有較大困難，但AI客服的出現極大提高了客服中心的工作效率，降低了企業對客服的需求總量。
2018年，涉及客服、初級咨詢技能的崗位數量較2017年減少30%，降幅居所有技能之首。客服的勞動密集型性質和易標準化特點，使其成為數字變革時代受沖擊影響最大的技能之一。
崗位2:倉儲、分揀
傳統的物流倉儲平臺依賴人工篩選理貨，不僅處理效率低下，而且勞動力所發揮的價值十分有限。
數字技術的應用極大提升了倉儲平臺的效率上限。國內領先企業如阿里巴巴、京東，通過采用人工智能+機器人技術，實現無人倉儲管理或近無人流程，降低了倉儲、分揀類人才需求。
值得注意的是，無人倉儲的落地離不開雄厚財力和前沿技術的支撐。巨頭企業有足夠實力撐起高技術含量的無人化和自動化流程，對于大多數企業而言，至少在近兩年里，還難以負擔無人倉儲系統的成本。
倉儲、分揀類崗位需求雖已呈現下行走勢，但幅度相對平緩一些。
崗位3:基礎翻譯
機器翻譯經歷了不斷的演變發展，從早期基于語料庫匹配，再到如今基于深度學習和神經網絡，機器翻譯的譯文質量有了顯著的提升。
盡管在“信達雅”和情感表達方面，AI 翻譯技術尚無法與資深譯者抗衡，在同聲傳譯等高專業要求場合也明顯能力不足，但目前機器翻譯所展現出的能力已經能夠應付一些基礎筆譯和口譯場景。
過去兩年，企業對翻譯類，特別是英語翻譯人才的需求出現放緩。機器翻譯技術的成熟減輕了企業在多語種業務方面所面臨的壓力。
2018年，除個別小語種外，英語、日語等常見語種的翻譯人才需求普遍下降10-20%。隨著智能翻譯技術的不斷迭代和應用范圍逐步擴大，機器翻譯將對僅以語言技能為核心競爭力的人才產生更大沖擊。
報告說，以上列舉的，還只是在招聘市場中需求有直觀下降的技能。隨著技術的飛速發展，在不遠的將來，會有更多“簡單重復型技能”被數字化技能取代。
因此，對于未來的求職者來說，保持旺盛的學習興趣和較強的學習能力，努力掌握新興技能，或在已有技能基礎上擴展關聯技能，是為迎接數字化浪潮沖擊而能夠做的最好儲備。
本文關鍵字：基礎翻譯 客服 三類工作 淘汰
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