不僅會“計算”，還要能“思考” “在認知計算階段，并不是通過計算機編程，而是讓計算機能夠了解自然語言、能夠提供對人類的支持和幫助，具有自然語言的處理能力，來為我們提供建議和支持。”Harbour介紹說，沃森通過解讀非結構性數據，并且模擬人腦的感知來運作。人工智能所追求的最終目標不在于充當“工具”，而是要最終成為能夠理解人，擁有與人類類似的情感和思維方式，并且能夠幫助人的“顧問”。對于計算機而言，在能夠處理非結構性數據，可以解讀人類自然語言之后，更難的是“讀懂”隱藏在這些數據和語言之后的人。只有讀懂人，才能使沃森真正成為服務于各行各業的“助推器”，充當一個“顧問”的角色，而不是一個簡簡單單的“工具”。“認知計算會從基礎上支持人工智能的發展。”IBM杰出工程師、系統與科技事業部大中華區首席技術官李永輝說，“認知計算的特點在于從傳統的結構化數據的處理到未來的大數據、非結構化流動數據的處理，從原來簡單的數據查詢到未來發現數據、挖掘數據為重點。”感知人類的情緒，甚至像人類一樣擁有情感，是所有人工智能機器“擬人”的終極難題。在IBM的“大數據挖掘技術”支持下，在一段段支離破碎的自然語言背后，一個個具體的，有愛惡，有性格有偏好的人格形象，被漸漸地“扒”了出來。李永輝說，贏了第二次人機大戰以后，IBM就希望把Watson商品化，透過它的技術融入到IBM的產品，也結合不同的行業專家一起做。首先IBM選擇的是醫療行業，主要希望來解決人類目前解決不了的癌癥治療難題，或者說是為治癌癥提供一種建議。
不只是“工具”，還得是“顧問” “認知計算作為一個概念早已存在，但最近正在不斷取得突破，并將有可能深刻改變人類生活。”在沈曉衛看來，在認知計算時代，計算機的運算處理能力將與人類的認知能力完美結合，完成人類或機器無法單獨完成的任務。沈曉衛認為，認知計算的能力主要體現在四個層次：第一個層次是輔助能力。在認知計算系統的幫助下，人類的工作可以更加高，百科全書式的信息輔助和支撐，可以讓人類利用廣泛而深入的信息，成為各個領域的“資深專家”；第二個層次是理解能力。認知計算系統可以更好地理解我們的需求，并為我們提供相應的服務；第三個層次是決策能力；第四個層次是發現和洞察的能力，可以幫助人類發現當今計算技術無法發現的新洞察、新機遇及新價值。“認知計算系統的真正價值在于，可以從大量數據和信息中歸納出人們所需要的內容和知識，讓計算系統具備類似人腦的認知能力，從而幫助人類更快地發現新問題、新機遇以及新價值。”沈曉衛說。沃森正是這樣一種認知技術，“沃森大廚”是 IBM 在食品領域探索和驗證其研究成果的一次嘗試，這項認知技術在人類社會的應用前景實際上要廣泛得多。IBM 副總裁、大中華區全球企業咨詢服務部合伙人詹森?凱利 (Jason Kelly) 認為：沃森在改變醫學教育和支付方式，加速科學研究發現，未來在零售、快消、旅游等行業都可以發揮價值。比如在醫學領域，實際上沃森已經在美國一些地區獲得了行醫執照，可以通過口語對話方式，與臨床醫生診斷病情，甚至商議治療方案。在醫療項目中，“沃森”超級計算機的應用在于，能夠幫助醫生更好地診斷病人的疾病并能正確地回答醫生的疑難雜問。“沃森”超級計算機被培訓以掌握世界頂級醫學出版物上的醫學信息和資料；然后憑借這些信息和資料去匹配病人的癥狀、用藥史和診斷結果；最后形成一套完整的診斷和治療方案。由于“沃森”超級計算機能夠掌握現代醫學的海量信息，所以這一技術進展的意義也非常重大。“醫生這個職業一生需要學習很多，但是很多醫生走上工作崗位之后就沒有時間讀書讀資料了，他的知識也可能會很快老化，尤其是那些研究、發展特別快疾病。”鑒于強大的對自然語言的處理能力，沃森可以“幫”醫生讀這些書，而且讀得更快更多，并且永遠不會忘記。據IBM估計，如果想要與相關的醫學信息和資料保持同步，一位人類醫生每周需要花費160個小時閱讀這些信息和資料。“這種顧問是基于實證的，基于以往經驗的：一旦醫生提出一個療法，沃森可以幫助醫生查根據是什么，包括查詢基因組和相關的病例，幫助醫生證明這個療法是正確的。”Harbour介紹說，“沃森目前已經吸收消化2400多萬個醫療上的文獻，而且永遠不會忘掉。”雖然沃森已經可以充當“顧問”的角色幫助醫生。“然而，如果未來的某一天‘沃森’醫生能夠成為全世界最出色的診斷醫生，也并不是一件不可能的事情。”麻省理工學院斯隆管理學院教授埃里克·布萊恩約弗森甚至預測。理解沃森的關鍵，是這項技術實現了機器從“計算”到“思考”，再到“創造”的飛躍。
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