中國人民大學“雙一流”建設國際顧問委員會專家聘書頒發儀式和首期中國人民大學“通識教育大講堂”舉行

 　　10月9日下午，中國人民大學通識教育大講堂Lecture of Data Science第一期講座在八百人大教室順利召開，賓夕法尼亞大學沃頓商學院副院長蔡天文應邀作題為Data Intelligence: Opportunities and Challenges的主題報告。中國人民大學校長劉偉出席，教務處處長龍永紅、統計學院院長王曉軍、副院長尹建鑫、李揚參加活動，來自全校的四百余名學生聆聽了這場報告。活動由統計學院院長王曉軍主持。

　　王曉軍介紹出席活動的領導嘉賓，代表全體師生對蔡天文的到來表示歡迎和感謝。蔡天文現任美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院副院長,沃頓商學院統計系Daniel H. Silberberg講席教授，賓夕法尼亞大學應用數學及計算科學教授，賓夕法尼亞大學醫學院生物統計、流行病學及信息學系資深學者，“雙一流”建設國際顧問委員會專家。隨著大數據技術的興起，數據科學已經成為社會討論的熱點話題，統計學作為數據分析的基礎和數據科學的核心也迎來更多關注。此次講座旨在邀請杰出學者解讀前沿科學熱點，夯實理工大類學生學科基礎，促進理工大類人才培養。

　　劉偉向蔡天文頒發“雙一流”建設國際顧問委員會專家的聘書并合影留念。

　　蔡天文由大形勢入手，指出當今世界正在經歷的一場由大數據和人工智能帶來的影響深遠的技術革命，在此變革中，人類的工作方式、社會形態等都會發生巨大轉變。通過對大量數據的測量分析，人工智能不再依靠個人經驗而是利用集體智慧進行決策，從而能夠在很多領域超越傳統人力工作。隨著海量數據的產生，運算速度的提升以及統計方法、計算算法在近年的顯著進步，人工智能擁有了更廣闊的前景。

　　蔡天文表示，人工智能并不是一個新概念，最早提出的人工智能理念是“讓機器具有邏輯思維”，而他認為，現代的人工智能實際上可以被稱作“數據智能”。2011年諾貝爾經濟學獎得主托馬斯·薩金特認為，數據科學的本質就是統計學。對此，蔡天文認為，統計學在“大數據-分析-應用”的模式中起到了至關重要的作用。

　　他指出，下一代人工智能革命的核心是機器學習。機器學習不等于統計學，但與統計學存在許多交叉。它的核心是構建自動學習分析模型，要求機器可以同人一般基于經驗學習而更新自己。蔡天文舉出AlphaGo、德州撲克、金融科技等例子證明機器的記憶力和心理素質都優于人類，展示了機器學習和大數據分析的廣泛應用，強調了“大數據”的“大價值”。

　　人工智能和大數據在給社會帶來更多機遇的同時，也面臨著巨大的挑戰。數據量大、人才緊缺、數據分析的準確性與處理效率不可兼得等問題阻礙了數據科學的進一步推廣應用，亟待解決。數據科學貫通統計學、計算機、數學等科學領域，要求相關人員學習統計方法分析數據，訓練數據分析技能。蔡天文認為，當下數據科學面臨的最大挑戰是人才緊缺。他鼓勵有志于統計學和數據科學的年輕學子抓住機遇，直面挑戰，提高綜合能力，為數據科學和人類社會的發展求索前進。

　　他表示，這一場由大數據和人工智能帶來的技術革命將會改變工業發展的進程，改變生產方式和社會結構，為相關領域年輕學子提供了很多的機會，也需要各高校的支持與行動。最后他提出，“Future=Data+Algorithms+Applications”，即未來在于數據科學及其應用。

　　講座結束后，蔡天文與現場師生就大數據分析的未來發展和交叉應用問題進行了交流討論，針對同學們提出的數據科學相關問題進行了解答。

　　本次講座介紹了數據科學這一社會熱點領域，讓在場師生對相關熱點問題和前沿動態有了更深入的了解，同時激發了同學們對大數據和人工智能領域的探索熱情，也為數據科學人才的培養方式和發展方向提出了建議。